Redis 数据类型与底层结构

Redis 支持哪些数据类型？请介绍它们的特点和适用场景

• String：字符串、整数或二进制内容。适合缓存对象、计数器、分布式锁。
• Hash：字段和值的映射。适合存用户信息、商品信息等对象，可单独修改字段。
• List：有序列表，可从两端插入和弹出。适合简单队列、最新列表。
• Set：无序且唯一。适合标签、去重、共同好友、抽奖。
• Sorted Set：元素唯一，每个元素有 score 并按 score 排序。适合排行榜、延迟队列。
• Bitmap：基于 String 的位操作。适合签到、在线状态、布尔统计。
• HyperLogLog：近似基数统计。适合 UV、独立 IP，优点是占用很小，缺点是有误差。
• Geospatial：经纬度位置能力。适合附近的人、门店距离计算。
• Stream：日志型消息结构，支持消费者组。适合可靠性比 List 更高的消息队列场景。

面试回答时要把“结构特点”和“业务场景”绑定，不要只背类型名称。

Redis 常见 5 种数据结构的底层实现

• String：底层是 SDS，记录长度和容量，二进制安全，扩容比 C 字符串更友好。
• List：Redis 3.2 之后主要使用 quicklist，它把多个紧凑节点串成双向链表；Redis 7 中紧凑编码更多使用 listpack。
• Hash：元素较少且字段和值较小时用 listpack，数据变多后转成 hashtable。
• Set：全是整数且数量较少时用 intset，否则用 hashtable。
• ZSet：元素较少时用 listpack，数据变多后用 skiplist + dict。dict 用于 O(1) 查成员，skiplist 用于范围和排序。

底层结构会根据元素数量和元素大小自动转换，不能只记老版本的 ziplist。现在面试里可以补一句：Redis 新版本里 ziplist 已逐步被 listpack 替代。